Apa itu Uji
Anova ?
Anova (analysis of varian) digunakan untuk menguji
perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Anova
mempunyai dua jenis yaitu analisis varian satu faktor (one way anova) dan analsis
varian dua faktor (two ways anova). Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji Anova adalah:
1.
Sampel berasal dari
kelompok yang independen
2.
Varian antar kelompok harus
homogeny
3.
Data masing-masing kelompok
berdistribusi normal
Asumsi pertama harus dipenuhi pada saat pengambilan sampel
yang dilakukan secara random terhadap beberapa (> 2) kelompok yang
independen, yang mana nilai pada satu kelompok tidak tergantung pada nilai di
kelompok lain. Sedangkan pemenuhan terhadap asumsi kedua dan ketiga dapat dicek
jika data telah dimasukkan ke komputer, jika asumsi ini tidak terpenuhi dapat
dilakukan transformasi terhadap data. Apabila proses transformasi tidak juga
dapat memenuhi asumsi ini maka uji Anova tidak valid untuk dilakukan, sehingga
harus menggunakan uji non-parametrik misalnya Kruskal Wallis.
·
ANOVA
SATU ARAH ( ONE WAY ANOVA )
Anova satu arah untuk
menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua sampel dimana dalam melakukan
analisis hanya bisa satu arah. Maksud satu arah ini hanya bisa menguji antar
kelompok yang satu.
Contoh :
|
Sampel
|
Penurunan Berat Badan (Kg)
|
|||
|
Metode 1
|
Metode 2
|
Metode 3
|
Metode 4
|
|
|
Sampel 1
|
4
|
8
|
7
|
6
|
|
Sampel 2
|
6
|
12
|
3
|
5
|
|
Sampel 3
|
4
|
-
|
-
|
5
|
Terdapat 4 metode diet dan 3 golongan usia peserta program diet Berikut data rata-rata penurunan berat peserta keempat metode dalam tiga kelompok umur.
Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa ada empat metode (kolom). Dari empat metode itu dilakukan oleh beberapa orang tapi tiap metode dilakukan oleh orang yang berbeda. pada tabel diatas terlihat data diperoleh dari sampel yang berbeda perlakuan antar kelompok karen itu kita hanya bisa membandingkan antar metode tapi tidak bisa membandingkan antar orang karena setiap tidak melakukan metode yang sama. oleh karena itu dikatakan satu arah saja yaitu metode.
·
ANOVA DUA
ARAH ( TWO WAY ANOVA )
Anova dua arah terdapat dua
bagian yaitu anova dua arah tanpa interaksi dan anova dua arah interaksi. Berikut
adalah jabarannya :
§ Anova
Dua Arah dengan Interaksi
Dikatakan anova dengan
interaksi ketika setiap kolom [perlakuan] dan blok [baris] diulang.
Contoh :
|
Umur
|
Penurunan Berat Badan (Kg)
|
|||
|
Metode 1
|
Metode 2
|
Metode 3
|
Metode 4
|
|
|
< 20 tahun
#1 #2 #3 |
5
4 5 |
0
2 1 |
3
4 8 |
4
2 2 |
|
20-40 tahun
#1 #2 #3 |
5
6 2 |
4
2 1 |
2
2 4 |
5
3 2 |
|
> 40 tahun
#1 #2 #3 |
4
4 5 |
5
5 0 |
2
1 2 |
6
4 4 |
Terdapat 4
metode diet, 3 kelompok umur dan 3 ulangan. Berikut adalah data ata-rata
penurunan berat badan setelah 1 bulan melakukan diet. Ujilah apakah penurunan
berat badan sama untuk setiap metode diet, kelompok umur dan interaksi dengan
taraf uji 5 %?
§ Anova Dua Arah Tanpa
Interaksi
Anova dua arah tanpa
interaksi bisa dilakukan interaksi antara kelompok dan perlakuan.
maksdunya bisa membandingkan antar antar kelompok atau kah antar perlakuan.
Contoh :
|
Umur
|
Penurunan Berat Badan (Kg)
|
|||
|
Metode 1
|
Metode 2
|
Metode 3
|
Metode 4
|
|
|
< 20 tahun
|
5
|
6
|
2
|
3
|
|
20-40
|
2
|
7
|
5
|
3
|
|
> 40 tahun
|
7
|
3
|
4
|
3
|
Terdapat 4 metode diet dan 3 golongan usia peserta program diet Berikut data rata-rata penurunan berat peserta keempat metode dalam tiga kelompok umur.
Berdasarkan gambat tersebut terlihat bahwa setiap metode memiliki perlakuan yang sama sehingga bisa dikatakan ada hubungan dua arah. tapi tidak ada interaksi.
Sumber :
.bmp){kind=link}
.png){kind=link}